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재회귀 분석

데이터 수가 입력 비트보다 적을 때의 회귀 분석

재회귀 분석을 처리했을 때 프로그램이 바뀌어서 예측치가 엉망진창이었어요!이런 일은 자주 일어나죠.그 중 하나는 학습 데이터의 유형(대소)일 수 있다.재회귀에서 데이터 수가 입력한 비트보다 적으면 출력 값에 큰 차이가 발생할 수 있습니다. 관측 데이터 $\mathbfx\in\mathbb R^D$로 D 비트 벡터를 입력하고 $y\in\mathbb R$대 $\left\{(\mathbf{x}_n,y...

정규화재회귀 분석기계 학습Python

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